雇用Kubernetes开发人员的成本取决于各种因素, 包括首选人才所在地, 你招聘的项目的复杂性和规模, seniority, 工作承诺(每小时), part-time, or full-time), and more. 例如,在美国,Glassdoor报告的Kubernetes开发人员的平均总年薪是 $73,000 to $127,000 as of March 2024. With Toptal, 你可以与专业的人才匹配者交谈,他们将帮助你了解拥有合适技能和资历的人才的成本. To get started, schedule a call with us -它是免费的,没有义务雇佣Toptal.
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Related technologies -熟练的Kubernetes开发人员还应该对相关技术有深入的了解(例如.g., Docker, Helm) and a familiarity with cloud platforms. 这些技术通常与Kubernetes结合使用,是Kubernetes成功实现的基础.
性能优化 - Kubernetes集群性能优化方面的经验是必不可少的,其中关注资源效率和运营弹性是核心. In general, 更优化的解决方案将降低您的整体处理成本, 不管您的解决方案是否在开发中, testing, or production.
Go —Kubernetes是用 Go language. 了解Go允许Kubernetes开发人员使用核心Kubernetes代码库. 精通go的开发人员还可以创建自定义控制器和操作符来扩展Kubernetes的功能. Go的简单性和高效性有助于构建可扩展的系统, concurrent, 以及Kubernetes生态系统中的高性能系统.
JavaScript / Node.js – JavaScript and Node.Js的开发为实现微服务提供了另一种途径. 当开发人员需要一个轻量级和高效的运行时环境来编写托管在Kubernetes集群中的微服务和实时应用程序时, Node.js is a perfect match. Node.js提供了一个非阻塞的I/O模型和一个事件驱动的架构,擅长处理高流量和数据密集型的应用程序与Kubernetes编排.
C# – Microsoft’s C# 语言经常出现在要求健壮的企业开发环境中, secure, 可扩展的构建模块. Microsoft’s .. NET框架通过它的 KubernetesClient library, as well as its .NET Core Web API framework. 也有工具,如 Helm and Linkerd that help manage .. NET应用程序在Kubernetes. c#和Kubernetes之间的技术组合是一个强有力的竞争者,作为一个技术堆栈,它支持解决方案的可伸缩性和管理,同时确保无缝部署.
通信和访问配置应侧重于基于角色的访问控制(RBAC)策略. RBAC降低了解决方案针对未经授权访问的风险. Additionally, network policies are required to control traffic flow between pods and containers; they reduce your Kubernetes environment’s attack surface. 任何提到数据传输的内容都应该强调使用TLS(传输层安全)加密来实现传输机密性和完整性的重要性.
全面发展的候选人还将阐述安全审计的重要性, compliance, system monitoring, and logging. 这些方面揭示了在不断变化的威胁环境中考虑您的解决方案的长期安全性的候选人, 允许您的环境和安全人员快速响应潜在的威胁.
恢复应侧重于从备份和, most importantly, 对恢复的数据和受影响的应用程序进行完整性验证.
如何监控部署在Kubernetes上的应用程序?
在部署应用程序之后, 应该对其进行监控,以深入了解其性能和运行状况, 并找出潜在的问题. 有几种工具可用于监控,包括Prometheus、Grafana和Kibana. 对于日志记录,Fluentd和ELK stack是流行的工具. With these tools, 关键指标,如内存消耗, CPU usage, 请求延迟可以可视化. 当出现异常情况时,可以触发警报, 例如内存泄漏或高CPU使用率, is detected.
这个问题评估应试者在部署应用程序后的使用经验,是讨论故障排除的一个很好的过渡.
Practical Assessment
可以考虑进行一次实际操作评估或带回家的作业,以衡量每个候选人在现实世界中的技术技能. 要求每个候选人开发一个简单的微服务, its Docker container, 它的清单文件将是测试他们对解决方案部署需求的认识的合适项目. 微服务应该要求使用项目中使用的特定编程语言.